东北严寒地区农村住宅耦合环境设计研究

在实际气候环境中,农宅同时受到热环境、光环境等多环境因素的共同作用,这就需要考虑多环境因素之间的交互作用,实现各参数的综合优化,达到节能的目的。通过对寒地农宅热环境、光环境的实际调研和模拟分析,确定农宅光热耦合环境的影响因素,应用BP神经网络建构农宅采暖能耗及天然采光照度的预测模型,为建筑师及农村居民在设计建造农宅时同时掌握采暖季能耗及天然采光照度情况提供指导,从而提高室内环境品质,降低农宅能耗水平。