| 基于蚁群算法的神经网络规则抽取 |
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| 引用本文： | 高在村,邓伟. 基于蚁群算法的神经网络规则抽取[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(5) |
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| 作者姓名： | 高在村 邓伟 |
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| 作者单位： | 1. 苏州大学,计算机与科学技术学院,苏州,215006;扬州职业大学,信息工程学院,扬州,225000
2. 苏州大学,计算机与科学技术学院,苏州,215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部科研重点项目，江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 从神经网络的功能性观点出发,将蚁群算法用于神经网络的规则抽取,为每个隐单元和输出单元生成各自的规则,然后依照网络的传导方向聚合这些规则,从而为整个网络抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明了该方法的实用性和可行性.
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| 关 键 词： | 神经网络 规则抽取 蚁群算法 聚类 |
Rules Extraction from Trained Neural Networks Based on Ant Colony Algorithm |
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| GAO Zai-cun,DENG Wei. Rules Extraction from Trained Neural Networks Based on Ant Colony Algorithm[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(5) |
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| Authors: | GAO Zai-cun DENG Wei |
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