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近似模型聚合在机床立柱优化设计中的应用
引用本文:张实展,邱浩波.近似模型聚合在机床立柱优化设计中的应用[J].机械制造与自动化,2015(3):13-16.
作者姓名:张实展  邱浩波
作者单位:华中科技大学 数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北 武汉,430074
摘    要:建立了某重型机床立柱部件优化问题的数学模型,采用拉丁超立方试验设计生成50个隐式约束的有限元仿真数据样本。使用样本集分别建立Kriging模型、径向基神经网络和二阶多项式响应面模型,通过近似模型聚合方法来替代隐式约束的有限元计算。结合全局优化算法,得到一组可行的立柱尺寸参数组合,使机床立柱的质量减轻,并满足工作载荷下的挠度、应力和油压约束条件。研究表明:近似模型聚合方法很适合解决高仿真代价的隐式约束问题。

关 键 词:优化设计  近似模型  有限元仿真  拉丁超立方

Application of Ensemble of Surrogates in Optimization Design of Machine Tool Column
ZHANG Shi-zhan , QIU Hao-bo.Application of Ensemble of Surrogates in Optimization Design of Machine Tool Column[J].Machine Building & Automation,2015(3):13-16.
Authors:ZHANG Shi-zhan  QIU Hao-bo
Abstract:
Keywords:optimization design  surrogate models  finite element simulation  Latin hypercube
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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