行车噪声环境下基于人耳频率选择特性的声学特征提取方法 |
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引用本文: | 裴孝中,郑铁然,韩纪庆.行车噪声环境下基于人耳频率选择特性的声学特征提取方法[J].智能计算机与应用,2015(3):16-18. |
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作者姓名: | 裴孝中 郑铁然 韩纪庆 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(91120303) |
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摘 要: | 本文提出了一种基于加权Mel滤波器组的声学特征提取方法。该方法通过提取音频信号中的共振峰信息,使用动态自适应方法对中高频部分的Mel滤波器组进行加权,从而模仿人耳覆膜的频率选择映射。相比较于传统的MFCC特征,更适用于行车噪声环境下的快速声学事件检测任务;弥补了传统的Mel滤波器组高频部分分辨率低,从而导致对噪声鲁棒性较差的问题。实验结果表明:在信噪比较低的行车环境中,该特征有助于提高声学事件的检出率。
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关 键 词: | 声学事件检测 鲁棒性特征提取 行车噪声环境 动态自适应 MFCC |
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