| 一种混合搜索优化策略的图像配准方法研究 |
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| 引用本文： | 冯雪芳,吴锡生. 一种混合搜索优化策略的图像配准方法研究[J]. 计算机仿真, 2012, 29(9): 274-277 |
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| 作者姓名： | 冯雪芳 吴锡生 |
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| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122 |
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| 摘 要： | 研究图像配准,一般都存在配准精度低,速度慢的不足。为解决上述问题,以归一化互信息作为相似性测度,提出了一种新的混合搜索优化策略:改进的蚁群算法与Powell相结合来优化配准所需的变换参数。利用粒子群算法(PSO)的思想对连续蚁群算法(ACO)的信息素全局更新规则进行改进,并与改进的Powell局部优化算法相结合,得到了亚像素级的配准精度,并且提高了配准效率。实验结果表明,改进算法可保证在全局收敛的基础上,配准精度高,速度较快,具有较好的实用性。
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| 关 键 词： | 图像配准 归一化互信息 蚁群算法 鲍威尔算法 混合优化算法 |
Hybrid Search Optimization Strategy of Image Registration Method Research |
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| FENG Xue-fang , WU Xi-sheng. Hybrid Search Optimization Strategy of Image Registration Method Research[J]. Computer Simulation, 2012, 29(9): 274-277 |
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| Authors: | FENG Xue-fang WU Xi-sheng |
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| Affiliation: | (College of IOT,Jiangnan University,Wuxi Jiangsu 214122,China) |
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