| 基于专家系统和神经网络的网络入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 张人上. 基于专家系统和神经网络的网络入侵检测系统[J]. 计算机仿真, 2012, 29(9): 162-165 |
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| 作者姓名： | 张人上 |
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| 作者单位： | 山西财经大学,山西太原,030006 |
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| 摘 要： | 研究网络安全问题,网络入侵方式具有多样性和不确定性,当前大多数入侵检测系统检测正确率低,误报和漏报率高的缺陷。为了提高网络入侵检测正确率,保证网络安全,提出一种基于专家系统和神经网络的智能入侵检测系统。首先采用专家系统对已知网络入侵进行检测,然后采用神经网络对专家系统不能发现的未知网络入侵进行检测,最后利用神经网络检测结果对专家系统规则库进行更新。采用网络入侵检测数据库KDD CUP 99进行仿真,结果表明,智能入侵检测系统提高了网络入侵检测的正确率,有效降低了网络入侵的误报率和漏报率,为网络入侵提供了一种新的有效的检测工具。
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| 关 键 词： | 专家系统 神经网络 网络入侵 主成分分析 |
Network Intrusion Detection System Based on Expert System and Neural Network |
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| ZHANG Ren-shang. Network Intrusion Detection System Based on Expert System and Neural Network[J]. Computer Simulation, 2012, 29(9): 162-165 |
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| Authors: | ZHANG Ren-shang |
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| Affiliation: | ZHANG Ren-shang(Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan Shanxi 030006,China) |
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