| 基于概率神经网络的乳腺癌计算机辅助诊断 |
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| 引用本文： | 程智辉,陈将宏.基于概率神经网络的乳腺癌计算机辅助诊断[J].计算机仿真,2012,29(9):166-169. |
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| 作者姓名： | 程智辉 陈将宏 |
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| 作者单位： | 三峡大学理学院,湖北宜昌,443002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，湖北省教育厅重点项目 |
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| 摘 要： | 由于癌细胞多形性,细针吸取细胞学检查存在局限性,辩识能力不足,造成误诊。为进一步提高乳腺癌辅助诊断的准确性,提出了一种基于概率神经网络的乳腺癌辅助诊断方法。首先建立基于概率神经网络的分类模型,其次确定网络的训练集和测试集,接着找出最优的径向基函数分布密度,最后计算5-折交叉验证的测试准确度,并对仿真方法和结果进行了检验。将仿真结果和检验结果与已有文献中所得出的结果进行对比分析,表明用概率神经网络进行乳腺癌的辅助诊断,具有准确度高,诊断用时少,易于实现等优点,说明了其在乳腺癌计算机辅助诊断方面的可行性和优越性。
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| 关 键 词： | 概率神经网络 乳腺癌 计算机辅助诊断 |
Computer-Aided Diagnosis of Breast Cancer Based on Probabilistic Neural Networks |
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| CHENG Zhi-hui
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CHEN Jiang-hong.Computer-Aided Diagnosis of Breast Cancer Based on Probabilistic Neural Networks[J].Computer Simulation,2012,29(9):166-169. |
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| Authors: | CHENG Zhi-hui CHEN Jiang-hong |
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| Affiliation: | (College of Science,Three Gorge University,Yichang Hubei 443002,China) |
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