| 组合算法在柴油机故障诊断的应用仿真 |
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| 引用本文： | 周序生,耿伟亚. 组合算法在柴油机故障诊断的应用仿真[J]. 计算机仿真, 2012, 29(9): 212-215 |
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| 作者姓名： | 周序生 耿伟亚 |
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| 作者单位： | 1. 湖南工业大学,湖南株洲,412007
2. 河南夏邑县供电局,河南夏邑,476400 |
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| 摘 要： | 研究柴油机故障诊断问题。柴油机故障具有小样本、特征间冗余信息严重等特点,用大样本的神经网络无法对故障进行准确诊断。为提高柴油机故障诊断精度,提出一种粗糙集和支持向量机相融合的柴油机故障诊断算法。首先采用粗糙集对柴油机故障特征属性进行约简,消除特征间冗余信息,然后采用专门针对小样本的支持向量机建立柴油机故障诊断器,最后进行柴油机故障诊断仿真测试。测试结果表明,改进方法提高了柴油机故障诊断效率和精度,可为柴油机故障定位和分析提供有价值参考意见。
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| 关 键 词： | 粗糙集 支持向量机 柴油机 故障诊断 |
Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Rough Set and Support Vector Machine |
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| ZHOU Xu-sheng , GENG Wei-ya. Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Rough Set and Support Vector Machine[J]. Computer Simulation, 2012, 29(9): 212-215 |
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| Authors: | ZHOU Xu-sheng GENG Wei-ya |
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| Affiliation: | 1.Hunan University of Technology,Hunan Zhuzhou 412007,China; 2.Henan Xiayi Electric Powertric Power Supply Company,Xiayi Henan 476400,China) |
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| Abstract: | |
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