| 基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法 |
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| 引用本文： | 刘美芳,余建波,尹纪庭. 基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法[J]. 计算机集成制造系统, 2012, 18(10) |
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| 作者姓名： | 刘美芳 余建波 尹纪庭 |
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| 作者单位： | 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，高等学校博士点基金资助项目，上海大学研究生创新基金资助项目，上海大学学科建设资助项目~~ |
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| 摘 要： | 为在线识别和评估轴承的动态运行状态,提出一种基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法。首先运用独立成分分析算法从原始特征集提取表征轴承正常运行的特征集,建立描述轴承健康状态的基准自组织映射模型,进而提出基于负对数似然概率的设备性能量化评估指标和基于贝叶斯推论的失效概率计算方法,在线识别和评估轴承的动态运行状态。通过在轴承全寿命测试床的实验结果表明,与一些传统的特征值指标和基于支持向量数据描述的性能退化评估方法相比,提出的评估指标可有效地量化轴承的全寿命性能退化过程,为进一步制定维护计划提供重要的设备健康信息。
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| 关 键 词： | 轴承 性能退化评估 独立成分分析 自组织映射 贝叶斯推论 故障诊断 |
Bearing performance degradation assessment based on Bayesian inference and self-organizing map |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bearing performance degradation assessment independent component analysis self-organizing map Bayesian inference fault diagnosis |
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