基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别 |
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作者姓名: | 杨海燕 刘国栋 |
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作者单位: | 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡,214122 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 |
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摘 要: | 针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法。
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关 键 词: | MB-LBP算法 Multilinear PCA算法 特征提取 人脸识别 |
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