| 基于差分演化算法的软子空间聚类 |
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| 引用本文： | 毕志升,王甲海,印鉴.基于差分演化算法的软子空间聚类[J].计算机学报,2012,35(10). |
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| 作者姓名： | 毕志升 王甲海 印鉴 |
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| 作者单位： | 中山大学信息科学与技术学院 广州 510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金，广东省科技计划项目，广州市珠江科技新星 |
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| 摘 要： | 软子空间聚类算法的性能主要取决于其目标函数和搜索策略.文中提出了一种基于差分演化算法的软子空间聚类算法DESC.首先,设计了一个结合模糊加权类内相似性和界约束权值矩阵的新目标函数.然后,提出了新的隶属度计算方法.最后,引入了一种有效的全局搜索算法——复合差分演化算法,并运用该算法优化新目标函数和搜索子空间中的聚类.实验表明,新目标函数和复合差分演化算法的引入有效地提高了软子空间聚类算法的性能,新算法较已有软子空间聚类算法有明显优势.
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| 关 键 词： | 高维数据 子空间聚类 差分演化 模糊聚类 文本分类 |
Subspace Clustering Based on Differential Evolution |
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| BI Zhi-Sheng
,
WANG Jia-Hai
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YIN Jian.Subspace Clustering Based on Differential Evolution[J].Chinese Journal of Computers,2012,35(10). |
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| Authors: | BI Zhi-Sheng WANG Jia-Hai YIN Jian |
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