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基于多光谱特征的柑桔品质检测算法研究
引用本文:李翠,严治国,朱均超,杨进风. 基于多光谱特征的柑桔品质检测算法研究[J]. 计算机仿真, 2012, 29(9): 262-265
作者姓名:李翠  严治国  朱均超  杨进风
作者单位:天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津,300384
基金项目:大学生创新性实验计划项目,新疆维吾尔自治区科技计划项目
摘    要:为解决柑桔自动检测和分级中的品质缺陷检测问题,针对检测速度慢和正确率不高,提出一种基于多光谱技术新的柑桔品质检测算法。检测系统主要由光照箱、多光谱光源、摄像机、图像采集卡及计算机等组成。采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)法将柑桔的形状等特征提取出来,并提出了基于可调多光谱光源图像采集方式,利用单目视觉技术和多目视觉技术相融合的方法进行水果表面缺陷的检测。实验结果表明,多光谱图像技术能够快速有效地检测水果表面缺陷,对柑桔缺陷检测正确率达到97%。

关 键 词:多光谱图像  最小二乘支持向量机  技术融合  品质检测

Quality Detecting Algorithms of Orange Based on Multi-spectral Imaging
LI Cui , YAN Zhi-guo , ZHU Jun-chao , YANG Jin-feng. Quality Detecting Algorithms of Orange Based on Multi-spectral Imaging[J]. Computer Simulation, 2012, 29(9): 262-265
Authors:LI Cui    YAN Zhi-guo    ZHU Jun-chao    YANG Jin-feng
Affiliation:(Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Industry Systems, Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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