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基于组合特征的图像检索方法仿真研究
引用本文:时兵,杨阳,吴琼,时庆涛.基于组合特征的图像检索方法仿真研究[J].计算机仿真,2012,29(9):316-319.
作者姓名:时兵  杨阳  吴琼  时庆涛
作者单位:1. 长春工业大学人文信息学院,吉林长春,130122
2. 中国联合网络通信有限公司长春市分公司,吉林长春,130000
摘    要:研究图像检索优化问题,由于采用元数据检索,是对图像进行点与点匹配,传统单一特征或简单多特征组合方法难以正确描述图像,导致图像检索准确率较低。为了提高图像检索准确率,提出一种组合特征的图像检索方法。首先分别提取图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,然后采用主成分分析消除各图像特征向量的冗余信息,最后采用欧式距离方式对图像之间的相似度进行度量,从而实现图像检索。采用图像数据库SIMPLIcity对方法性能进行仿真测试,仿真结果表明,相对于传统识别方法,组合特征方法很好地克服了传统方法不足,不仅提高了图像检索准确率,同时加快图像检索速度,是一种有效的图像检索识别方法。

关 键 词:图像检索  组合特征  主成分分析  特征提取

Research on Image Retrieval Based on Combination Features
SHI Bing , YANG Yang , WU Qiong , SHI Qing-tao.Research on Image Retrieval Based on Combination Features[J].Computer Simulation,2012,29(9):316-319.
Authors:SHI Bing  YANG Yang  WU Qiong  SHI Qing-tao
Affiliation:1(1.College of Humanities & Information Changchun University of Technology,Changchun Jilin 130122,China; 2.ChinaUnicom Changchun Branch,Changchun Jilin 130000,China)
Abstract:
Keywords:
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