| 基于支持向量机的汽车胎号识别算法研究 |
| |
| 引用本文： | 王勇.基于支持向量机的汽车胎号识别算法研究[J].计算机仿真,2012,29(9):383-386. |
| |
| 作者姓名： | 王勇 |
| |
| 作者单位： | 江苏科技大学计算机系,江苏张家港,215600 |
| |
| 基金项目： | 江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开发基金项目 |
| |
| 摘 要： | 为了提高汽车轮胎号自动识别的正确率,提出一种利用支持向量机的汽车胎号识别算法。首先采用图像采集设备获得胎号图像,并进行预处理,然后提取字符的特征向量,采用主成分分析对特征向量进行降维处理,最后采用支持向量机进行字符识别,同时利用遗传算法优化支持向量机的参数。仿真结果表明,采用支持向量机的汽车胎号识率达到97.52%,误识率和拒识率极低,很够很好满足汽车胎号识别要求。
|
| 关 键 词： | 支持向量机 特征提取 胎号识别 遗传算法 |
Study on Recognition of Automobile Tire Number Based on Support Vector Machine |
| |
| WANG Yong.Study on Recognition of Automobile Tire Number Based on Support Vector Machine[J].Computer Simulation,2012,29(9):383-386. |
| |
| Authors: | WANG Yong |
| |
| Affiliation: | WANG Yong(Department of Computer,Jiangsu University of Science and Technology,Zhangjiagang Jiangsu 215600,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
