| 概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用 |
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| 引用本文： | 于庆梅,杨争争,雷景生,刘怡乐.概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用[J].计算机仿真,2012,29(9):387-391. |
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| 作者姓名： | 于庆梅 杨争争 雷景生 刘怡乐 |
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| 作者单位： | 1. 上海海洋大学信息学院,上海,201306
2. 上海电力学院计算机与信息工程学院,上海,200090 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，上海市第四期本科教育高地建设项目 |
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| 摘 要： | 在组卷优化问题的研究中,组卷受到多约束条件的限制。为提高在线考试系统中试卷的质量,提出采用概率表示的二进制粒子群优化算法(BPSO)的智能组卷策略,采用粒子群优化算法有效克服遗传算法的局部搜索能力差,以及导致"早熟"和收敛速度不理想等缺陷。在标准粒子群算法基础上,利用贝叶斯公式对粒子群算法进行改进,克服人为因素对算法收敛速度的影响,同时算法的时间性能和空间性能得到进一步提升。通过仿真证明改进算法是一种切实可行的组卷策略。
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| 关 键 词： | 组卷 贝叶斯公式 二进制粒子群优化 |
Applied Binary Particle Swarm Optimize Algorithm Basedon Probability to Test-Sheet Composition |
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| YU Qing-mei
,
YANG Zheng-zheng
,
LEI Jing-sheng
,
LIU Yi-le.Applied Binary Particle Swarm Optimize Algorithm Basedon Probability to Test-Sheet Composition[J].Computer Simulation,2012,29(9):387-391. |
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| Authors: | YU Qing-mei YANG Zheng-zheng LEI Jing-sheng LIU Yi-le |
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| Affiliation: | 1(1.School of Information Technology,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China; 2.School of Computer and Information Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China) |
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| Abstract: | |
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