基于人工神经网络控制算法的SSSC潮流控制器设计

提出了一种应用神经网络控制策略为静止同步串联补偿器（SSSC）设计的新型潮流控制器。径向基函数神经网络的理论基础是函数逼近，用一个两层的前向网络去逼近任意函数，能更好地进行潮流控制。仿真结果表明，这种控制器与传统的PI调节控制相比，不但能快速调节潮流，增加系统阻尼，改善系统稳定性，并且有较强的适应性、鲁棒性。