| 利用贝叶斯判别法识别岩性基础上的孔隙度评价 |
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| 引用本文： | 袁少阳,张占松,李权,石文睿.利用贝叶斯判别法识别岩性基础上的孔隙度评价[J].测井技术,2016(3):281-285. |
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| 作者姓名： | 袁少阳 张占松 李权 石文睿 |
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| 作者单位： | 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北武汉,430100 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项海外大陆边缘盆地勘探开发实用新技术研究(2011ZX05030-004) |
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| 摘 要： | 伊拉克M油田具有岩性复杂、储集空间多样、非均质性强等特征,常规孔隙度计算模型不能较好地反映其储层孔隙度。为了提高其孔隙度计算精度,在计算孔隙度前先对储层作了岩性判别。以最小错误率的贝叶斯判别法为基础,选取研究区测井资料齐全和岩性分布较均衡的5口井作为样本,选择合适的测井曲线作为输入曲线,利用贝叶斯公式求得每个深度点的各类后验概率值,后验概率值最大的即为该点所属的类别,以此为依据对所有井作了岩性识别。在岩性识别的基础上对经过岩心分析的岩样分类拟合以获得各类岩性的拟合模型以及在该地区的骨架值,根据所输出的岩性代码,可选择该深度点所对应的测井解释模型。识别岩性后计算的孔隙度与岩心分析孔隙度的误差很小,为储层的解释评价提供了理论基础。
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| 关 键 词： | 测井解释 岩性识别 复杂岩性储层 孔隙度模型 贝叶斯判别法 |
Porosity Evaluation Based on Lithology Indentification Using Bayesian Classifier |
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| YUAN Shaoyang,ZHANG Zhansong,LI Quan,SHI Wenrui.Porosity Evaluation Based on Lithology Indentification Using Bayesian Classifier[J].Well Logging Technology,2016(3):281-285. |
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| Authors: | YUAN Shaoyang ZHANG Zhansong LI Quan SHI Wenrui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | log interpretation lithology identification complex lithologic reservoir porosity model Bayesian discriminant |
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