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第四方物流协同路径定制问题研究
引用本文:崔妍,黄敏,李波.第四方物流协同路径定制问题研究[J].计算机应用研究,2020,37(2):489-492.
作者姓名:崔妍  黄敏  李波
作者单位:中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司,沈阳110004;东北大学信息科学与工程学院 流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳110169;沈阳工程学院 信息学院,沈阳110136;中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司,沈阳110004;东北大学软件学院,沈阳110169;东北大学信息科学与工程学院 流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳110169
基金项目:国家自然科学基金;流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费专项;辽宁省自然科学基金;沈阳工程学院博士启动基金;辽宁省社会科学规划基金
摘    要:为了解决第三方物流(3PL)供应商面临的高运输成本问题,以第四方物流(4PL)供应商的角度,提出了多第三方物流(3PL)供应商协同为客户定制路径的问题。针对该问题在模型求解上要同时考虑路径与3PL供应商的特点,设计了基于K-短路的混合粒子群算法(K-PSO)。实验分析中,通过K-PSO算法与遗传算法和枚举算法对不同节点数目以及不同3PL供应商个数下仿真算例的计算,表明了算法的有效性。最后,通过对3PL转运成本的改变,展示了4PL协同运输的优势。

关 键 词:协同运输  粒子群算法  第四方物流  K-短路算法
收稿时间:2018/7/31 0:00:00
修稿时间:2020/1/9 0:00:00

Research on 4PL collaborative routing customization problem
Affiliation:College of Information, Shenyang Institute of Engineering,,
Abstract:In order to solve the high transportation cost problem faced by the third party logistics(3PL) suppliers, from the fourth party logistics(4PL) supplier''s point of view, this paper proposed a multi 3PL collaborative routing customization problem. As the problem needed to consider the route and the 3PL simultaneously, this paper designed a hybrid particle swarm optimization based K-shortest path algorithm(K-PSO). In the experimental analysis, the results show the effectiveness of the K-PSO by comparing with the GA and enumeration algorithm with different nodes'' and 3PL suppliers'' number. Finally, through the changes of the 3PL suppliers'' transit cost, it shows the advantages of the 4PL collaborative transportation.
Keywords:collaborative transportation  particle swarm optimization  fourth party logistics  K-shortest path algorithm
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