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基于激光雷达的同时定位与地图构建方法综述
引用本文:危双丰,庞帆,刘振彬,师现杰.基于激光雷达的同时定位与地图构建方法综述[J].计算机应用研究,2020,37(2):327-332.
作者姓名:危双丰  庞帆  刘振彬  师现杰
作者单位:北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院,北京102616;代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心,北京102616;现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室,北京102616;建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室,北京102616;北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院,北京102616
基金项目:研究生创新项目;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;北京市自然科学基金
摘    要:首先分解激光SLAM的基本框架,分别对前端扫描匹配、后端优化、闭环检测与验证、地图构建四个模块近年来的主流算法进行总结;然后对基于滤波器和基于图优化两种激光SLAM框架下的代表性方案进行深入分析和比较;最后对激光SLAM的发展趋势进行展望。

关 键 词:激光雷达同时定位与建图  扫描匹配  后端优化  闭环检测与验证  地图构建
收稿时间:2018/9/13 0:00:00
修稿时间:2019/12/31 0:00:00

Survey of lidar-based SLAM algorithms
Wei Shuangfeng,Pang Fan,Liu Zhenbin and Shi Xianjie.Survey of lidar-based SLAM algorithms[J].Application Research of Computers,2020,37(2):327-332.
Authors:Wei Shuangfeng  Pang Fan  Liu Zhenbin and Shi Xianjie
Affiliation:School of Geomatics and Urban Spatial Informatics,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing,,,
Abstract:This paper, firstly, it decomposed the basic framework of SLAM based on laser and summarized the mainstream algorithms of four modules from the angle of front-end scan match, back-end optimization, the closed loop detection and validation, and map generation; Then it analyzed and compared the representation scheme under two framework of SLAM, one is based on filter and the other is based on graph optimization; Finally, the paper point out the development trend of laser based SLAM.
Keywords:laser SLAM  scan matching  back-end optimization  closed loop detection and verification  mapping
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