| 基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型 |
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| 引用本文： | 李文宽,刘培玉. 基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(2): 333-336,341 |
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| 作者姓名： | 李文宽 刘培玉 |
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| 作者单位： | 山东师范大学 信息科学与工程学院,济南250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014;山东交通学院 信息科学与电气工程学院,济南 250014;山东师范大学 信息科学与工程学院,济南250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014;菏泽学院 计算机学院,山东 菏泽274015 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金;山东省教育厅项目;国家自然科学基金;山东省社会科学基金规划项目 |
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| 摘 要： | 针对传统句子分类模型存在特征提取过程复杂且分类准确率较低等不足，利用当下流行的基于深度学习模型的卷积神经网络在特征提取上的优势，结合传统句子分类方法提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型。该模型首先利用卷积神经网络提取文本特征，其次利用主成分分析法对文本特征进行降维，最后利用贝叶斯分类器进行句子分类。实验结果表明在康奈尔大学公开的影评数据集和斯坦福大学情感分类数据集上，所提出的方法优于只使用深度学习的模型或传统句子分类模型。
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| 关 键 词： | 深度学习 句子分类 卷积神经网络 主成分分析法 贝叶斯分类器 |
| 收稿时间： | 2018-07-16 |
| 修稿时间： | 2019-12-27 |
Sentence classification model based on convolution neural network and Bayesian classifier |
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| Li Wenkuan and Liu Peiyu. Sentence classification model based on convolution neural network and Bayesian classifier[J]. Application Research of Computers, 2020, 37(2): 333-336,341 |
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| Authors: | Li Wenkuan and Liu Peiyu |
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| Affiliation: | Shandong Normal University, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | deep learning sentence classification convolutional neural network(CNN) principal component analysis Bayesian classifier |
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