| 基于申威众核处理器的NSGA-Ⅱ并行和优化方法 |
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| 引用本文： | 刘垚,郑琳,郑凯,王肃,廖启丹.基于申威众核处理器的NSGA-Ⅱ并行和优化方法[J].计算机应用研究,2020,37(1):96-101. |
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| 作者姓名： | 刘垚 郑琳 郑凯 王肃 廖启丹 |
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| 作者单位： | 华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062;数学工程与先进计算国家重点实验室,江苏 无锡214215;华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062;数学工程与先进计算国家重点实验室,江苏 无锡214215;华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062;数学工程与先进计算国家重点实验室,江苏 无锡214215;华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062;数学工程与先进计算国家重点实验室,江苏 无锡214215;华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062;数学工程与先进计算国家重点实验室,江苏 无锡214215 |
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| 基金项目： | 数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 由申威众核处理器组成的“神威·太湖之光”是当前我国性能最高的超级计算机，可为大规模NSGA-Ⅱ求解提供硬件平台。基于硬件架构特点，设计了分岛/主从增强混合并行NSGA-Ⅱ。在主从模式基础上，利用从核间寄存器通信，实现核组内从核局部数据存储的共享。优化流程，实现更多算法模块在从核上的并行。运用DMA传输、向量化、双缓冲、存储优化等方法显著提高加速比。实验表明，优化的并行NSGA-Ⅱ在申威众核处理器上具有良好的加速比和扩展性。
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| 关 键 词： | 申威众核处理器 NSGA-Ⅱ 并行遗传算法 多目标 并行优化 |
| 收稿时间： | 2018/6/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/11/21 0:00:00 |
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