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| 基于多权重相似度的随机漫步推荐算法 | |
| 作者姓名： | 邹洋 赵应丁 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学 经济与管理学院,南京211106;江西农业大学 软件学院,南昌330045;广东技术师范大学 数学与系统科学学院,广州510540 |
| 摘 要： | 在传统个性化推荐算法的基础上,提出了一种基于多权重相似度的随机漫步推荐算法。为了解决传统协同过滤算法中忽略了社交网络、热门项目以及共同评分项目之间影响等问题,通过引入万有引力公式计算社交网络中的用户相似度,并对传统协同过滤算法中的相似度进行改进,采用权重因子结合这两者相似度,最后开拓性地结合随机漫步算法进行商品推荐。实验结果表明,提出的算法具有比其他推荐算法更好的推荐性能。 |
| 关 键 词： | 推荐算法 万有引力 随机漫步算法 个性化推荐 |
| 收稿时间： | 2019-08-03 |
| 修稿时间： | 2020-09-25 |
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