基于AIF和TT的滚动轴承复合故障诊断

针对滚动轴承复合故障模式下的微弱特征难以提取的问题，提出了基于自适应迭代滤波（adaptive iterative filtering，简称AIF）和改进的时时变换（time?time transform，简称TT）的滚动轴承复合故障诊断方法。首先，采用AIF将信号分解，得到一系列本征模态分量，并以最大相关峭度作为评价准则，筛选出其中的特征分量，实现滚动轴承复合故障振动信号的特征分离；其次，利用改进的时时变换方法对特征分量进行降噪，增强特征分量的冲击特征；最后，对降噪的特征分量进行包络谱分析，提取故障特征频率，实现滚动轴承故障模式的精确判别。仿真实验和故障诊断实例表明，该方法可以有效提取滚动轴承复合故障模式下的微弱特性信息。