| 基于组合关系路径的知识图谱补全方法研究 |
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| 引用本文： | 张德亮,孙更新,宾晟. 基于组合关系路径的知识图谱补全方法研究[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(10): 3010-3013 |
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| 作者姓名： | 张德亮 孙更新 宾晟 |
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| 作者单位： | 青岛大学 数据科学与软件工程学院,山东 青岛266071;青岛大学 数据科学与软件工程学院,山东 青岛266071;青岛大学 数据科学与软件工程学院,山东 青岛266071 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目;国家自然科学基金;国家社会科学基金 |
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| 摘 要： | 现有的知识图谱补全方法往往只考虑直接连接的两个节点所组成的路径，忽略了节点与其他多个节点组成的关系路径所带来的信息。针对该问题，基于节点之间连接的方向，定义了在三节点结构下三种不同的关系路径连接模式，提出知识图谱中以三节点为主的组合关系路径补全模型（composite relational path completion，CRPC）。最后，在WordNet和FreeBase数据集上验证了该模型的准确性。
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| 关 键 词： | 知识图谱 关系路径 向量表示 补全算法 |
| 收稿时间： | 2019-07-18 |
| 修稿时间： | 2020-09-06 |
Knowledge graph completion method based on composite relational path |
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| Zhang Deliang,Sun Gengxin and Bin Sheng. Knowledge graph completion method based on composite relational path[J]. Application Research of Computers, 2020, 37(10): 3010-3013 |
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| Authors: | Zhang Deliang Sun Gengxin Bin Sheng |
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| Affiliation: | Qingdao University,, |
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| Abstract: | The existing knowledge graph completion methods often only consider the path composed of two directly connected nodes, and ignores the information brought by the relationship between nodes. In order to solve this problem, based on the connection direction between nodes, this paper defined three different connection forms under the three-node structure, and proposed CRPC model. Finally, it verified the accuracy of the model through WordNet and FreeBase data sets. |
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| Keywords: | knowledge graph relational path vector representation completion algorithm |
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