| 基于框架表示学习的汉语框架排歧 |
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| 引用本文： | 侯运瑶,曹学飞,崔军,王瑞波,李济洪,李茹.基于框架表示学习的汉语框架排歧[J].计算机应用研究,2020,37(12):3640-3644. |
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| 作者姓名： | 侯运瑶 曹学飞 崔军 王瑞波 李济洪 李茹 |
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| 作者单位： | 山西大学 计算机与信息技术学院,太原030006;山西大学 软件学院,太原030006;山西大学 现代教育技术学院,太原030006;山西大学 计算机与信息技术学院,太原030006;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原 030006;山西省大数据挖掘与智能技术协同创新中心,太原030006 |
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| 摘 要： | 为了改善框架排歧模型的性能，区别于传统分类算法人工提取特征的做法，直接从语料中的例句出发，使用神经网络模型给出了一种框架表示学习的算法，并将学习到的框架表示向量用于框架排歧任务，显著提升了框架排歧的性能。该算法充分利用CFN中例句库、词元库，基于hinge-loss的神经网络，学习到能最大区别正确框架与错误框架的框架表示向量。此外，还使用WSABIE算法学习到目标词及其上下文的表示向量，排歧时以上下文表示向量与框架表示向量做余弦夹角来判决。在CFN中88个有歧义的词元上进行3组2折交叉验证（3×2 BCV）实验，框架排歧精度最好达到72.52%，◢t◣-检验结果表明该方法性能显著高于其他框架排歧方法。
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| 关 键 词： | 框架排歧 框架表示 表示学习 汉语框架语义知识库 |
| 收稿时间： | 2019/9/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/30 0:00:00 |
Chinese frame disambiguation based on frame representation learning |
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| Hou Yunyao,Cao Xuefei,Cui Jun,Wang Ruibo,Li Jihong and Li Ru.Chinese frame disambiguation based on frame representation learning[J].Application Research of Computers,2020,37(12):3640-3644. |
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| Authors: | Hou Yunyao Cao Xuefei Cui Jun Wang Ruibo Li Jihong and Li Ru |
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| Affiliation: | ShanXi University,,,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | frame disambiguation frame representation representation learning Chinese FrameNet(CFN) |
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