| 融合背景估计与U-Net的文档图像二值化算法 |
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| 引用本文： | 熊炜,王鑫睿,王娟,刘敏,曾春艳.融合背景估计与U-Net的文档图像二值化算法[J].计算机应用研究,2020,37(3):896-900. |
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| 作者姓名： | 熊炜 王鑫睿 王娟 刘敏 曾春艳 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068;湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,武汉430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金;教育部国家留学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对低质量文档图像存在页面污渍、墨迹浸润、背景纹理等多种退化因素，提出一种融合背景估计与U型卷积神经网络（U-Net）的文档图像二值化算法。该算法首先进行图像对比度增强，然后通过形态学闭操作来估计文档图像背景，并利用全卷积网络，即U-Net对背景减除图像进行前景背景分割，最后采用全局最优阈值处理方法获得最终二值图像。实验结果表明，在2016和2017年国际文档图像二值化竞赛中该算法的◢F值（F◣-measure，FM）、伪◢F◣值（pseudo ◢F◣-measure，p-FM）、峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）、距离倒数失真度量（distance reciprocal distortion，DRD）比性能次优的经典算法最高有5.58%、2.47%、0.86 dB、1.19%的性能提升。
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| 关 键 词： | 文档图像二值化 对比度增强 形态学闭操作 U型卷积神经网络 全局最优阈值处理 |
| 收稿时间： | 2018/7/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/1/22 0:00:00 |
Document image binarization algorithm based on background estimation and U-Net |
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| XIONG Wei,WANG Xinrui,WANG Juan,LIU Min and ZENG Chunyan.Document image binarization algorithm based on background estimation and U-Net[J].Application Research of Computers,2020,37(3):896-900. |
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| Authors: | XIONG Wei WANG Xinrui WANG Juan LIU Min and ZENG Chunyan |
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| Affiliation: | School of Electrical and Electronic Engineering, Hubei University of Technology,,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | document image binarization contrast enhancement morphological closing operation U-Net global optimal thresholding |
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