| 基于向量空间模型的路径相似度蚁群算法研究 |
| |
| 引用本文： | 姚行艳,;蔡乐才,;莫再峰. 基于向量空间模型的路径相似度蚁群算法研究[J]. 四川轻化工学院学报, 2008, 0(5): 43-45 |
| |
| 作者姓名： | 姚行艳, 蔡乐才, 莫再峰 |
| |
| 作者单位： | [1]四川理工学院电子与信息工程系,四川自贡643000; [2]四川理工学院计算机科学系,四川自贡643000 |
| |
| 基金项目： | 基金项目：四川省教育厅科研项目（编号：200721048） |
| |
| 摘 要： | 针对如何根据用户的检索状况来提高信息检索的反应速度及查询的准确性的问题，利用向量空间模型信息检索与路径相似度蚁群算法中利用同一方式——相似度来决定下一步方向的共同特点，提出将一种基于路径相似度的蚁群算法应用于信息检索的方法。采用这种算法在性能和收敛性速度上优于常规算法。
|
| 关 键 词： | 信息检索 向量空间模型 蚁群算法 路径相似度 |
Path Similarity Ant Algorithm Based on Vector Space Model |
| |
| Affiliation: | YAO Xing-yan, CAI Le-cai, MO Zai-feng (1.Electronics and Information Engineering Dept., Sichuan University of Science ＆ Engineering, Zigong 643000,China; 2.Dept. of Computer Science, Sichuan University of Science ＆ Engineering, Zigong 643000,China) |
| |
| Abstract: | Utilizing Vector Space Model and path information retrieval similarity ant colony algorithm with the same method-similarity to determine the common characteristics of the direction of the next step,this paper is put forward a way of appling in information retrieval based on the similarity ant colony algorithm.The ant colony algorithm in this paper is better than conventional algorithms in performance and the speed of convergence. |
| |
| Keywords: | information retrieval vector space model ant colony algorithm similarity of path |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
