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多事件学习方法及其在三维物体识别中的应用
引用本文:高飞.多事件学习方法及其在三维物体识别中的应用[J].计算机工程与应用,2005,41(2):75-79.
作者姓名:高飞
作者单位:深圳大学信息工程学院,深圳,518060
基金项目:广东省自然科学基金项目资助(编号:011750)
摘    要:该文首先介绍了计算机视觉研究领域新近提出的一种知识学习方法———多事件学习模型,简要说明了其研究思路、研究进展、计算方法以及在图像检索中的应用。其次,在简要回顾当前三维物体识别的研究进展和困难的基础上,提出了一种改进的多事件学习模型计算方法,并将其引入到三维物体识别的研究中,以有效简化三维物体的特征表达,提高识别效率。

关 键 词:多事件学习模型  多样密度  图像检索  三维物体识别
文章编号:1002-8331-(2005)02-0075-05

Multiple-Instance Learning Method and Its Application in 3D Object Recognition
Gao Fei.Multiple-Instance Learning Method and Its Application in 3D Object Recognition[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(2):75-79.
Authors:Gao Fei
Abstract:
Keywords:Multiple-Instance learning model  diverse density  image retrieval  3D object recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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