|
|||||
|
|
| 基于多特征的退火粒子滤波视觉目标跟踪算法 | |
| 作者单位： | ;1.中国刑事警察学院图书馆;2.东北大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 提出了一种新的融合多特征的基于改进模拟退火粒子滤波跟踪算法。首先,针对重要性采样粒子滤波算法中重要性抽样密度函数未考虑最近观测值,不能有效逼近真实后验密度函数的问题,通过采用改进的模拟退火(SA)方法优化重要抽样密度函数,并利用不同温度下扰动函数和Metropolis准则克服粒子匮乏缺陷;同时,针对SA方法在粒子滤波视觉跟踪应用上效率不高的缺陷,对经典模拟退火算法进行改进,降低了参数选择的敏感性,保持了原算法全局寻优的优点,提高了算法的速度。 |
| 关 键 词： | 视觉跟踪 粒子滤波 模拟退火 多特征融合 粒子匮乏 |
Visual Tracking Algorithm with Simulated Annealing Particle Filter Based on Multi-features Fusion |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |