| 基于二进粒子群优化算法的暂态稳定评估特征选择 |
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| 引用本文： | 陈磊,刘天琪,文俊.基于二进粒子群优化算法的暂态稳定评估特征选择[J].电力系统保护与控制,2007,35(1). |
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| 作者姓名： | 陈磊 刘天琪 文俊 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 采用二进粒子群优化算法进行暂态稳定评估的特征选择,粒子群中每个粒子代表一个待选择的特征集,结合最小二乘支持向量机使用该特征集对所对应的样本集进行分类,分类正确率作为该粒子的适应度.首先通过二进粒子群优化实现特征的选择,然后将优选后的特征作为暂态稳定评估的输入,利用最小二乘支持向量机构造分类器进行暂态稳定评估.通过对EPRI-36节点系统的仿真计算,结果表明该方法能够在显著减少输入特征维数的同时大大提高最终判别结果的正确率.
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| 关 键 词： | 电力系统 暂态稳定评估 支持向量机 粒子群优化 特征选择 粒子群优化算法 暂态稳定评估 特征选择 stability assessment transient particle swarm optimization binary based selection 判别 特征维数 方法 结果 仿真计算 节点系统 分类器 构造 利用 输入 优选 |
Feature selection based on binary particle swarm optimization for transient stability assessment |
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| CHEN Lei,LIU Tian-qi,WEN Jun.Feature selection based on binary particle swarm optimization for transient stability assessment[J].Power System Protection and Control,2007,35(1). |
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| Authors: | CHEN Lei LIU Tian-qi WEN Jun |
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