基于彩色机器视觉的多晶硅太阳能电池颜色分选技术研究 |
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引用本文: | 孙海杰,林俊强,李铮涛,李涛,欧阳高飞.基于彩色机器视觉的多晶硅太阳能电池颜色分选技术研究[J].制造业自动化,2012(21):1-4. |
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作者姓名: | 孙海杰 林俊强 李铮涛 李涛 欧阳高飞 |
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作者单位: | 华南理工大学机械与汽车工程学院机械电子工程研究所 |
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基金项目: | 国家级大学生创新创业训练计划(创新训练项目)资助(111056102) |
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摘 要: | 针对目前多晶硅太阳能电池片的颜色分选导致的产品质量问题,本文基于彩色机器视觉原理,根据多晶硅太阳能电池片的颜色特征,提出了一种基于颜色直方图统计的多晶硅太阳能电池颜色分类方法。通过分析硅片灰度直方图,分别与标准样品图像比较计算,计算得到直方图分布的标准差,并将得到的标准差进行分类决策,从而实现多晶硅太阳能电池片的颜色分选。实验证明,该方法检测速度快、准确率高和能够满足在线检测的要求。
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关 键 词: | 彩色机器视觉 图像检测 颜色分类 |
Study on classification decision for polycrystalline silicon solar cell based on color mechanical vision |
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Affiliation: | SUN Hai-jie,LIN Jun-qiang,LI Zheng-tao,LI Tao,OUYANG Gao-fei |
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Abstract: | |
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