首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割
引用本文:高 杨,秦 安,冯前进,陈武凡. 基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(22): 231-234
作者姓名:高 杨  秦 安  冯前进  陈武凡
作者单位:南方医科大学生物医学工程学院医学信息所,广州510515;南方医科大学生物医学工程学院医学信息所,广州510515;南方医科大学生物医学工程学院医学信息所,广州510515;南方医科大学生物医学工程学院医学信息所,广州510515
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法。采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。实验结果证明,该算法能在较大范围内捕获图像的特征、较好地处理深度凹陷区域和大曲率边缘的能力。

关 键 词:ACM模型  广义模糊  复合矢量场  医学图像分割
文章编号:1002-8331(2007)22-0231-04
修稿时间:2007-03-01

Improved compound vector field based ACM model and medical image segmentation
GAO Yang,QIN An,FENG Qian-jin,CHEN Wu-fan. Improved compound vector field based ACM model and medical image segmentation[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(22): 231-234
Authors:GAO Yang  QIN An  FENG Qian-jin  CHEN Wu-fan
Affiliation:Department of Biomedical Engineering,Southern Medical University,Guangzhou 510515,China
Abstract:An improved Active Contours Model(ACM) model algorithm for image segmentation based on the compound vector field is proposed.The image is processed by the generalized fuzzy theory to get a better edge map.The improved ACM model achieve a better effect on image segmentation by replacing the traditional GVF with the compound vector field.The segmentation experiments show that the algorithm has brilliant capacity of not only capturing the image feature in a wider region but also dealing with the concave regions.
Keywords:ACM model   generalized fuzzy   compound vector field   medical image segmentation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号