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基于遗传算法的多设计任务规划研究
引用本文:张国海,江平宇,周光辉.基于遗传算法的多设计任务规划研究[J].制造业自动化,2006,28(10):25-29.
作者姓名:张国海  江平宇  周光辉
作者单位:1. 西安交通大学,机械制造系统工程国家重点实验室,西安,710049
2. 西安交通大学,机械工程学院,西安,710049
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0928)
摘    要:在满足产品设计周期的条件下,以完成所有设计任务的时间最短为规划目标,提出并构建了一种面向多设计任务的规划模型。在该规划模型中,设计节点的并发性和任务设计的并行性被考虑。针对该任务规划模型的解算,则采用遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)实现。最后,采用具体的实例来验证该任务规划模型及算法的可行性。

关 键 词:任务规划  遗传算法  计划评审技术  甘特图
文章编号:1009-0134(2006)10-0025-04
收稿时间:2005-08-24
修稿时间:2005年8月24日

Research on GA-based multiple design tasks planning
ZHANG Guo-hai,JIANG Ping-yu,ZHOU Guang-hui.Research on GA-based multiple design tasks planning[J].Manufacturing Automation,2006,28(10):25-29.
Authors:ZHANG Guo-hai  JIANG Ping-yu  ZHOU Guang-hui
Abstract:Under the condition of satisfying the lifecycle of product design, taking the minimal times of all design tasks as the planning objective, a planning model for multiple design tasks is presented and established. In this scheduling model, the concurrent characteristic of design nodes and parallel characteristic of design tasks are considered. In order to resolve this planning model, the genetic algorithm (GA) is adopted. Finally, a numerical example is conducted to demonstrate the feasibility of the presented planning model and algorithm.
Keywords:task schedule  genetic algorithm  PERT  gantt chart
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