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改进的神经网络非均匀性校正方法
引用本文:楼波,张锋,宋利权,郭肇敏.改进的神经网络非均匀性校正方法[J].红外与激光工程,2008,37(2):300-303.
作者姓名:楼波  张锋  宋利权  郭肇敏
作者单位:天津津航技术物理研究所,天津,300192
摘    要:红外图像的非均匀性是制约红外成像系统成像质量的限制性因素,非均匀性校正是红外成像领域中的核心技术。改进了传统的神经网络非均匀性校正方法,在探测元的期望输出中加入图像均值分量,使该算法对空间相关性较强的低频非均匀性成分也具有较强的校正能力。在以TMS320C62x DSP为核心的硬件平台上,采用中波凝视红外探测器,图像帧频为50 Hz,并在实验室及室外环境分别对该算法进行了测试,非均匀性从最初的5%左右降至2‰以下,验证了改进后的算法具有校正精度高、实用性强等优点,能够满足实际应用的需要。该算法也可应用于红外成像的应用领域。

关 键 词:红外焦平面阵列  非均匀性校正  神经网络
文章编号:1007-2276(2008)02-0300-04
收稿时间:2007/6/15
修稿时间:2007年6月15日

Improved neural network nonuniformity correction technique for IRFPA
LOU Bo,ZHANG Feng,SONG Li-quan,GUO Zhao-min.Improved neural network nonuniformity correction technique for IRFPA[J].Infrared and Laser Engineering,2008,37(2):300-303.
Authors:LOU Bo  ZHANG Feng  SONG Li-quan  GUO Zhao-min
Affiliation:Tianjin Jinhang Institute of Technical Physics, Tianjin 300192, China
Abstract:作者简介:张锋(1963-),男,江苏丰县人,研究员,硕士生导师,主要从事红外技术的研究.Email:zhang_feng_1963@sina.com
Keywords:IRFPA  NUC  Neural network
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