| 地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法 |
| |
| 引用本文： | 陈德莉,粟毅,黄春琳.地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法[J].雷达科学与技术,2005,3(6):372-377. |
| |
| 作者姓名： | 陈德莉 粟毅 黄春琳 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
| |
| 基金项目： | 国家863高技术计划项目（No.2001AA132020） |
| |
| 摘 要： | 双曲线特征是探地雷达二维回波图像中的小目标的一个先验知识，本文根据这一特征提出了一种利用人工神经网络（ANN）进行感兴趣区域（ROI）提取的方法。根据探地雷达（GPR）数据解译的特点，设计了相应的B-SCAN图像预处理方法和ANN的结构、训练及测试方法，进而用塑料管和其他目标的B-SCAN实测数据对ANN进行训练和测试，并将检测结果与人工判读结果加以比较，结果表明此法可行而有效。
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 探地雷达 感兴趣区域 检测 |
| 文章编号： | 1672-2337（2005）06-0372-06 |
| 收稿时间： | 2004-12-22 |
| 修稿时间： | 2004年12月22 |
ROI Extraction Method of GPR Images with an Artificial Neural Network |
| |
| CHEN De-li,SU Yi,HUANG Chun-lin.ROI Extraction Method of GPR Images with an Artificial Neural Network[J].Radar Science and Technology,2005,3(6):372-377. |
| |
| Authors: | CHEN De-li SU Yi HUANG Chun-lin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | artificial neural network(ANN) ground penetrating radar(GPR) region of interesting(ROI) detection |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《雷达科学与技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《雷达科学与技术》下载全文 |
