| 模糊聚类在用电管理中的应用 |
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| 引用本文： | 朱树人,徐增敏,夏卓群,彭妮.模糊聚类在用电管理中的应用[J].电工标准与质量,2005,20(1):21-24. |
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| 作者姓名： | 朱树人 徐增敏 夏卓群 彭妮 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙 410076，湖南长沙 410076，湖南长沙 410076，湖南长沙 410076 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目(03jjy3102) |
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| 摘 要： | 由于线路异常电量与非异常电量数据不存在明确的差别，也不能把这种差异用函数表示．针对用电管理过程中的不可预知性，采用模糊c均值聚类算法对计量监测终端获取的实时数据进行分类，计算结果表明该算法能有效区分一些用电异常现象．
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| 关 键 词： | 用电管理 计量监测 FCM（Fuzzy C Means） 模糊聚类 |
Application of Fuzzy Clustering Algorithm in Electricity Management |
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| ZHU Shu-ren,XU Zeng-min,XIA Zhuo-qun,PENG Ni.Application of Fuzzy Clustering Algorithm in Electricity Management[J].Journal of Changsha University of Electric Power(Natural Science Edition),2005,20(1):21-24. |
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| Authors: | ZHU Shu-ren XU Zeng-min XIA Zhuo-qun PENG Ni |
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| Abstract: | Because of the unpredictable process in electro-management,fuzzy C averaging value clustering algorithm is used to classify electrical data which are got from measurement monitor system.The calculation results show that it can effectively differentiate various electricity phenomenon. |
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| Keywords: | electricity management measurement monitor Fuzzy C-Means fuzzy cluster |
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