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双架次无人机(UAV)协同侦察的航路轨迹研究
引用本文:王金泉,高晓光,石兴杰.双架次无人机(UAV)协同侦察的航路轨迹研究[J].计算机工程与科学,2007,29(12):87-88.
作者姓名:王金泉  高晓光  石兴杰
作者单位:西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072;中国科学院自动化所,北京,100080
摘    要:本文介绍了交叉熵算法的基本原理、具体的建模方法、交叉熵算法的实时性和鲁棒性的特点,在实际应用中显示了良好的效果。鉴于军事侦察时间的紧迫性和空间的全面性的特点,依据无人机的具体应用技术特点,本文利用交叉熵算法对双架次的无人机的侦察路径进行规划,为路径规划提供了一种新的解决方法,并保证了侦察任务的路径规划在
在时间和效能上达到最优。

关 键 词:无人机  侦察  交叉熵  路径规划
文章编号:1007-130X(2007)12-0087-02
收稿时间:2007-05-23
修稿时间:2007-09-05

Double Unmanned Aerial Vehicle's Path Planning for Scout
WANG Jin-quan,GAO Xiao-guang,SHI Xing-jie.Double Unmanned Aerial Vehicle's Path Planning for Scout[J].Computer Engineering & Science,2007,29(12):87-88.
Authors:WANG Jin-quan  GAO Xiao-guang  SHI Xing-jie
Abstract:This paper introduces the basic principle of the cross-entropy method,the way of modeling,the real-time property and robustness,and the applications.In military scout,Unmanned Aerial Vehicle(UAV) is a special tool,with many advantages in real-time and global space.A new method based on the cross-entropy method is used for the optimal way of double UAV's path planning.
Keywords:unmanned aerial vehicle(UAV)  scout  cross entropy method  path planning
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