基于循环一致性对抗网络的地震断层训练样本合成方法研究 |
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引用本文: | 张永升,李海英,刘军,张政,严哲,顾汉明.基于循环一致性对抗网络的地震断层训练样本合成方法研究[J].石油物探,2024(2):417-425. |
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作者姓名: | 张永升 李海英 刘军 张政 严哲 顾汉明 |
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作者单位: | 1. 中国石油化工股份有限公司西北油田分公司;2. 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41974154)资助~~; |
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摘 要: | 为了获得真实的地震断层训练样本,提出了基于循环一致性对抗网络的断层训练样本合成方法。使用随机生成的断层标签与实际断层数据作为输入,利用无监督的对抗网络学习断层标签与断层数据之间的联系,生成与断层标签特征相匹配的地震断层样本,由此得到带有标签的断层训练样本集。该方法是一种获取断层训练样本集的方法,一定程度上解决了深度学习地震断层解释缺少训练数据集的问题。对合成断层样本与真实断层进行平均主频与纹理差异的定量分析,结果表明两者具有较高的相似性。使用合成的断层样本训练神经网络,并将结果应用于实际数据测试并进行对比,结果表明合成的断层训练样本具有真实可靠的特点,所提方法可以针对不同工区生成具有目标导向性的断层,能够灵活有效地应用于不同工区的地震断层智能识别。
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关 键 词: | 地震断层识别 断层智能解释 地震资料解释 断层样本合成 深度学习 无监督学习 |
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