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| 基于VMD-SPWVD-CNN的滚动轴承故障智能诊断 | |
| 引用本文： | 刘世林,陈里里.基于VMD-SPWVD-CNN的滚动轴承故障智能诊断[J].组合机床与自动化加工技术,2022(4):62-65,69. |
| 作者姓名： | 刘世林 陈里里 |
| 摘 要： | 针对传统的故障诊断方法依赖经验进行人工提取特征的问题,基于变分模态分解(VMD)和平滑伪魏格纳分布(SPWVD)并结合卷积神经网络(CNN)提出了VMD-SPWVD-CNN模型用于滚动轴承故障诊断.首先,利用VMD对轴承振动信号进行处理,分解为多个具有不同中心频率的模态分量;其次,对信号的每个模态分量分别进行SPWVD... |
| 关 键 词： | 变分模态分解 平滑伪魏格纳分布 时频图 卷积神经网络 故障诊断 |