| 用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法 |
| |
| 引用本文： | 黄景文,覃朝勇b. 用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(10): 3660-3662. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.016 |
| |
| 作者姓名： | 黄景文 覃朝勇b |
| |
| 作者单位： | 广西大学,信息网络中心,南宁,530004;广西大学,数学与信息科学学院,南宁,530004 |
| |
| 基金项目： | 国家社科基金资助项目(08XTQ011)；广西大学科研基金资助项目(X081094) |
| |
| 摘 要： | 基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略，提出了一种用于连续优化问题的新方法——实数编码量子蚁群算法（RQACOA）。针对量子比特编码和二进制编码在连续优化问题上的不足，引入一种新的实数编码表示方法，设计了智能量子蚂蚁，一条染色体携带指定范围内的多个个体信息。智能量子蚂蚁利用量子态纠缠和相干机理，通过叠加、变异及自学习来完成前期进化过程，然后以蚂蚁群体智能寻优方式进一步求解。实验结果表明，该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力。
|
| 关 键 词： | 量子计算 进化算法 实数编码 蚁群算法 |
Real-coded quantum ant colony optimization algorithm for global numerical optimization |
| |
| HUANG Jing-wen,QIN Chao-yongb. Real-coded quantum ant colony optimization algorithm for global numerical optimization[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(10): 3660-3662. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.016 |
| |
| Authors: | HUANG Jing-wen QIN Chao-yongb |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | quantum computation evolutionary algorithm real-coded ant colony optimization algorithm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
