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基于网络预测的改进型PMIPv6快速切换方法
引用本文:唐军, 裴昌幸, 苏博, 张曼君. 基于网络预测的改进型PMIPv6快速切换方法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(12): 3022-3027. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01272
作者姓名:唐军  裴昌幸  苏博  张曼君
作者单位:西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 西安710071
基金项目:国家自然科学基金,国家重点实验室专项资金,高等学校学科创新引智计划,陕西省工业攻关计划基金(2009K01-46)资助课题
摘    要:针对PMIPv6协议切换效率较低的问题,该文提出了一种基于网络预测的改进型PMIPv6快速切换方法。该方法在不变更切换决策主体的前提下,通过学习先验切换经验,利用距离加权最近邻算法来预测移动节点的切换目的地;同时采用软转发机制来保护在切换过程中到达移动节点的数据分组。仿真结果表明,改进方法产生的切换延迟和分组丢失数量明显少于PMIPv6。

关 键 词:网络预测机制   快速切换   软转发   机器学习
收稿时间:2010-11-19
修稿时间:2011-10-11

An Improved Fast Handover Scheme Based on Network-performed Prediction for PMIPv6
Tang Jun, Pei Chang-Xing, Su Bo, Zhang Man-Jun. An Improved Fast Handover Scheme Based on Network-performed Prediction for PMIPv6[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(12): 3022-3027. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01272
Authors:Tang Jun  Pei Chang-xing  Su Bo  Zhang Man-jun
Abstract:Since the PMIPv6 can not be efficiently operated, an improved fast handover scheme based on network- performed prediction is proposed. Without changing the decision-maker, the handover experience is generated to train the learning system. The k-distance weighted nearest neighbor algorithm is employed to predict the next mobile access gateway and the soft forwarding mechanism is employed to protect the receiving packets during the handover. Simulation results indicate that the proposed scheme can achieve better performance in terms of handover latency and packet loss compared with PMIPv6.
Keywords:Network predicting mechanism  Fast handover  Soft forwarding  Machine learning
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