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基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩*
引用本文:袁志勇,李敏,陈绵云. 基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩*[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(6): 110-111
作者姓名:袁志勇  李敏  陈绵云
作者单位:(1.武汉大学 计算机学院,湖北 武汉 430070;2.华中科技大学 自动控制系,湖北 武汉 430074)
基金项目:国家自然科学基金项目资助(79970025)
摘    要:对给定的医学图像采用基于“提升”算法的整型小波变换,对变换后的小波域图像编码。编码时,针对医学DICOM标准的数据结构,在小波零树编码的基础上,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理。实验证明,该方法视觉效果良好,实现了医学图像的无损压缩,有较好的压缩比和压缩效果。

关 键 词:医学图像;整型小波变换  零树编码  无损压缩

Medical Image Compression Based on Integer Wavelet Transform and Embedded Zero tree Coding
YUAN Zhi-yong,LI Min,CHEN Mian-yun. Medical Image Compression Based on Integer Wavelet Transform and Embedded Zero tree Coding[J]. Application Research of Computers, 2004, 21(6): 110-111
Authors:YUAN Zhi-yong  LI Min  CHEN Mian-yun
Abstract:In this paper,we present a compression processing of medical image based on integer wavelet transform and embedded zero tree coding.By analyzing the feature of medical image,we put forward a coding scheme which take the importance of coefficients in different scales into account.Experimental results show that the method can obtain high human vision and implement the lossless compression of medical image.Besides,the results of the reconstructed images are good.
Keywords:Medical Image  Integer Wavelet Transform  Zero tree Coding  Lossless Compression
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