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基于连续尺度空间和多特征提取的煤矿监控视频注意计算模型
作者姓名:周磊  华钢  徐钊  徐冬梅  李登旺
作者单位:中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;悉尼大学,信息技术学院,新南威尔士,悉尼,NSW 2006;中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;悉尼大学,信息技术学院,新南威尔士,悉尼,NSW 2006;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(50534050)
摘    要:在分析当前自底向上注意计算模型在煤矿图像中应用缺陷的基础上,受Itti模型的启发,提出了一种新的基于多尺度和多特征的煤矿监控视频注意计算模型。在多尺度分析上,以连续尺度的离散化形式为非均匀采样的表达,以Bessel修正函数为滤波核;在特征提取中,采用运动显著性,小波包分解和亮度为待注意目标的显著性度量,采用DOG算子对各种特征进行归一化,最终形成统一的待注意目标显著图。实验结果证明了算法的适应性和高效性。

关 键 词:连续尺度  多特征  煤矿监控视频  注意机制  计算模型
收稿时间:2010-01-20
修稿时间:2010-04-30
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