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| 基于数据挖据表型预测最大精确值方法研究 | |
| 引用本文： | 石强.基于数据挖据表型预测最大精确值方法研究[J].电脑迷,2017(10). |
| 作者姓名： | 石强 |
| 作者单位： | 哈尔滨广厦学院信息学院 黑龙江 哈尔滨 150025 |
| 摘 要： | 本文研发了一个新基因组选择方法(mMAP,Mining the Maximum Accuracy of Prediction)是根据当前流行的基因组选择方法建立方法库,通过它去预测运算大量不同的物种对应不同表型数据,采用交叉验证得到精准值,形成具有参考价值的知识库.然后根据知识库采用挖掘技术去选择最优GS方法预测新的物种性状指导育种分析.知识库里面现有三百多种表型性状测得精准值,如果有新GS方法就加入到方法库,而测得的新物种性状预测精准值就累积到知识库中. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 最大精度值 研究 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |