| 滚动轴承故障诊断的改进小波变换谱峭度法 |
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| 引用本文： | 沈金伟,石林锁.滚动轴承故障诊断的改进小波变换谱峭度法[J].轴承,2010(8). |
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| 作者姓名： | 沈金伟 石林锁 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,五系,西安,710025 |
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| 摘 要： | 在Morlet小波变换谱峭度法的基础上做了相应改进,利用小波变换谱峭度法得到的谱峭度值,自动构造最优匹配滤波器。将此方法应用于滚动轴承故障诊断中,并与原小波谱峭度法进行比较。结果表明,基于小波变换的谱峭度法的效果对滤波器的选取比较敏感,具有更加优良的监测和诊断效果。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 Morlet小波变换 谱峭度 |
Improved Spectral Kurtosis Algorithm Based on Wavelet Transformation for Rolling Bearing Fault Diagnosis |
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| SHEN Jin-wei,SHI Lin-suo.Improved Spectral Kurtosis Algorithm Based on Wavelet Transformation for Rolling Bearing Fault Diagnosis[J].Bearing,2010(8). |
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| Authors: | SHEN Jin-wei SHI Lin-suo |
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