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滚动轴承故障诊断的改进小波变换谱峭度法
引用本文:沈金伟,石林锁. 滚动轴承故障诊断的改进小波变换谱峭度法[J]. 轴承, 2010, 0(8)
作者姓名:沈金伟  石林锁
作者单位:第二炮兵工程学院,五系,西安,710025
摘    要:在Morlet小波变换谱峭度法的基础上做了相应改进,利用小波变换谱峭度法得到的谱峭度值,自动构造最优匹配滤波器。将此方法应用于滚动轴承故障诊断中,并与原小波谱峭度法进行比较。结果表明,基于小波变换的谱峭度法的效果对滤波器的选取比较敏感,具有更加优良的监测和诊断效果。

关 键 词:滚动轴承  故障诊断  Morlet小波变换  谱峭度

Improved Spectral Kurtosis Algorithm Based on Wavelet Transformation for Rolling Bearing Fault Diagnosis
SHEN Jin-wei,SHI Lin-suo. Improved Spectral Kurtosis Algorithm Based on Wavelet Transformation for Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. Bearing, 2010, 0(8)
Authors:SHEN Jin-wei  SHI Lin-suo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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