| 一种基于离散马尔科夫模型的神经网络可靠性设计方法 |
| |
| 引用本文： | 戴葵 仇广煜. 一种基于离散马尔科夫模型的神经网络可靠性设计方法[J]. 计算机工程与科学, 1999, 21(3): 10-14 |
| |
| 作者姓名： | 戴葵 仇广煜 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学计算机学院 |
| |
| 摘 要： | 本文给出了一和循环前馈神经网络来表示具有ｎ个状态的离莠马尔科夫模型，及其二次能量函数，并根据梯度下降规则，给出了相应的权值修改规则。利用该神经网络方法可以有效地对容错硬件进行可靠性设计。
|
| 关 键 词： | 神经网络 Markov模型 可靠性设计 马尔科夫模型 |
A Discrete Markov Model Based Neural Network Method for Reliability Design |
| |
| Dai Kui,Qiu Guangyu and Hu Shouren. A Discrete Markov Model Based Neural Network Method for Reliability Design[J]. Computer Engineering & Science, 1999, 21(3): 10-14 |
| |
| Authors: | Dai Kui Qiu Guangyu Hu Shouren |
| |
| Abstract: | This paper gives a feed forward recursive neural network to represent the discrete time n state Markov model.A quadratic energy function for the neural network is presented and appropriate update rules for the weights are derived using the least mean square gradient descent technique.This method can be used to efficiently design the reliability of fault tolerant hardware. |
| |
| Keywords: | neural network Markov model.reliability design. |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与科学》下载免费的PDF全文 |
