基于遗传算法的机床半主动隔振系统多目标优化 |
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引用本文: | 莫凡芒,陈南,孙庆鸿.基于遗传算法的机床半主动隔振系统多目标优化[J].制造业自动化,2005,27(4):7-9. |
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作者姓名: | 莫凡芒 陈南 孙庆鸿 |
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作者单位: | 东南大学,机械系,南京,210096 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(50375027) |
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摘 要: | 建立机床半主动隔振系统2自由度机床力学模型,以导轨中点加速度最小化为评价函数,并考虑若干约束条件,编制具有基因库和E算子的遗传算法软件包Ga205E,对机床隔振系统主动元件和被动元件的多个参数进行优化。优化结果表明:对于2自由度机床隔振系统多目标优化问题,用遗传算法求解是高效的,同时也是全局收敛的。
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关 键 词: | 遗传算法 skyhook 半主动隔振 优化 |
文章编号: | 1009-0134(2005)04-0007-03 |
修稿时间: | 2004年7月14日 |
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