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GA优化的EKF观测异步电机转速
引用本文:陈建清,李浙昆,周浩,张文斌,穆晓强,刘洋. GA优化的EKF观测异步电机转速[J]. 机械与电子, 2016, 0(8): 44-47
作者姓名:陈建清  李浙昆  周浩  张文斌  穆晓强  刘洋
作者单位:(昆明理工大学机电工程学院,云南 昆明,650500)
摘    要:针对使用试错法的扩展卡尔曼滤波器(EKF)观测异步电机转速效率低下和观测精度不够高的问题,研究了利用遗传算法优化在EKF中需要花费大量时间调整的EKF协方差和权系数矩阵的方法。Simulink仿真表明在矢量控制下优化后的EKF在速度观测中具有效率高、稳定性好和精确度高的特点。

关 键 词:遗传算法  扩展卡尔曼滤波器  矢量控制  速度观测

GA-Optimized EKF for Observation of Asynchronous Motors Speed
CHEN Jianqing,LI Zhekun,ZHOU Hao,ZHANG Wenbin,MU Xiaoqiang,LIU Yang. GA-Optimized EKF for Observation of Asynchronous Motors Speed[J]. Machinery & Electronics, 2016, 0(8): 44-47
Authors:CHEN Jianqing  LI Zhekun  ZHOU Hao  ZHANG Wenbin  MU Xiaoqiang  LIU Yang
Affiliation:(Faculty of Mechanical and Electrical Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China)
Abstract:Observing the asynchronous motor speed with
Keywords:GA  EKF  VC  speed estimation
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