| 基于BP神经网络的精纺毛织物透气性能的预测 |
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| 引用本文： | 徐广标,王府梅. 基于BP神经网络的精纺毛织物透气性能的预测[J]. 毛纺科技, 2008, 0(2): 54-56 |
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| 作者姓名： | 徐广标 王府梅 |
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| 作者单位： | 东华大学纺织学院,上海,200051 |
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| 摘 要： | 在34种精纺毛型织物实验数据基础上,利用三层BP神经网络方法,建立了织物透气性能与织物结构参数之间的神经网络模型,重新采集7种织物对网络模型进行验证和评估,结果表明:神经网络可以用来预测织物的透气性能指标,织物透气量的预测误差率范围为3%～24.2%,平均误差率为14.3%,最大误差率小于25%,神经网络预测精度受样本大小影响,进一步丰富学习样本后,神经网络的泛化能力可望得到改善.
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| 关 键 词： | 精纺毛型织物 BP神经网络 透气性能 |
| 文章编号： | 1003-1456(2008)02-0054-03 |
| 修稿时间： | 2007-06-21 |
Prediction of the permeability of worsted fabrics using BP neural network |
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| XU Guang-biao,WANG Fu-mei. Prediction of the permeability of worsted fabrics using BP neural network[J]. Wool Textile Journal, 2008, 0(2): 54-56 |
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| Authors: | XU Guang-biao WANG Fu-mei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | worsted fabrics BP network permeability |
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